Senior Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d) (mehrere Standorte, DE) @ Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft

<p>Du willst im Bereich <strong>Consulting</strong><strong> – Artificial Intelligence and Data </strong>Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI &amp; Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI &amp; Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als <strong>Senior Consultant Cloud Analytics &amp; Data Science (m/w/d)</strong>. </p> <p>Standorte: <strong>Berlin</strong><strong>, Düsseldorf</strong><strong>, Frankfurt (Main)</strong><strong>, Hamburg</strong><strong>, Hannover</strong><strong>, Köln</strong><strong>, München</strong><strong> und Stuttgart</strong>.</p> <h2><strong>Dein Impact:</strong></h2> <p>Als Senior Consultant Data Science &amp; ML Engineering (m/w/d) legst du deinen Schwerpunkt auf die Schaffung eines konkreten Mehrwerts bei unseren Kunden durch die Implementierung von Data Science &amp; Analytics Lösungen. </p> <ul> <li><strong>Konzeption:</strong> Du identifizierst Potenziale für Data-Science- und ML-Lösungen, quantifizierst ihren Mehrwert für unsere Kunden und analysierst die Verfügbarkeit und Qualität relevanter Datenquellen.</li> <li><strong>Lösungsentwicklung &amp; Umsetzung:</strong> Du übersetzt komplexe Geschäftsanforderungen in datenbasierte Modelle (z. B. KI/ML) und implementierst diese – mit Fokus auf messbare Ergebnisse und nachhaltige Wirkung.</li> <li><strong>Strategische Weiterentwicklung: </strong>Du stellst die kontinuierliche Verbesserung unseres Analytics- Service- Portfolios sicher und arbeitest aktiv daran, neue Möglichkeiten mit unseren Kunden zu erschließen.</li> <li><strong>Evaluation:</strong> Du bewertest moderne Softwarelösungen und Architekturen hinsichtlich ihrer Eignung für die Einführung und Skalierung von Data-Science- und ML-Anwendungen.</li> <li><strong>Verantwortung:</strong> Mit steigender Erfahrung übernimmst du die Aussteuerung von Teilprojekten sowie die Führung von Projektteams. </li> </ul> <h2><strong>Dein Skillset:</strong></h2> <ul> <li><strong>Mindestens drei Jahre Berufserfahrung</strong> in der Umsetzung und Produktivsetzung von Data-Science- und ML-Lösungen im Unternehmenskontext, vorzugsweise in der Beratung</li> <li><strong>Erfolgreich abgeschlossenes Studium,</strong> idealerweise in den Fachrichtungen Statistik, (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften mit Statistikbezug oder vergleichbaren Studiengängen</li> <li><strong>Sehr gutes Verständnis</strong> für Daten und theoretische Grundlagen von Machine Learning und klassischer Statistik</li> <li><strong>Sehr gute Kenntnisse</strong> in Python und SQL sowie Erfahrung mit gängigen Data-Science- und ML-Frameworks (z. B. scikit-learn, LightGBM, SHAP), MLOps-Tools (z. B. MLflow, Docker) und Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP) </li> <li><strong>Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch</strong> sehr gut in Wort und Schrift </li> </ul> <h2><strong>Deine Chance:</strong></h2> <ul> <li><strong>Best-in-class Weiterbildung</strong> an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings</li> <li><strong>Umfassende Entwicklungschancen</strong> durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering</li> <li><strong>Vereinbarkeit von Beruf &amp; Familie</strong> dank Mobile Working &amp; Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr</li> <li><strong>Gesundheit &amp; Fitness im Fokus</strong> durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents</li> <li><strong>Attraktive Arbeitgeberleistungen</strong> inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working</li> <li><strong>Vielfältige Gestaltungsspielräume</strong> und <strong>aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur</strong> - u. a. durch unsere Diversity &amp; Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke</li> </ul> <h2><strong>Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!</strong></h2> <p>Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.</p><p> </p> <p><span style="color:#000000"><b>Gleiche Chancen für alle:</b> Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. <b>Noch Fragen?</b> Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren</span><b> <b><a href="https://job.deloitte.com/bewerbung/faq">Bewerbungs-FAQs</a></b>.</b></p>