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Consultant AI in Operations: Einkauf, Supply Chain, Produktion oder Qualität (m/w/d) (mehrere Standorte, DE) @ Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft

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About this role

<p>Du willst KI im Bereich Consulting - <strong>Supply Chain &amp; Network Operations</strong> nicht nur diskutieren, sondern Wertschöpfungsketten neu gestalten? In unserem Team entwickelst du mit unseren Kunden KI-Lösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette – von Einkauf bis Qualität.</p> <p>Du identifizierst und bewertest KI Use Cases und verbindest Machine Learning, Generative AI und agentische Ansätze mit fachlichen Herausforderungen. Als Bindeglied zwischen Fachbereich, Daten und Technologie bringst du KI wirtschaftlich und skalierbar in die Umsetzung.</p> <p>Mach mit uns den Unterschied: als <strong>Consultant AI in Operations: Einkauf, Supply Chain, Produktion oder Qualität (m/w/d).</strong></p> <p>Standorte: <strong>Düsseldorf</strong><strong>, Berlin</strong><strong>, Frankfurt (Main)</strong><strong>, Hamburg</strong><strong>, Hannover</strong><strong>, Köln</strong><strong>, München</strong><strong> und Stuttgart</strong>.</p> <h2><strong>Dein Impact:</strong></h2> <p>Als Consultant AI in Produktion, Supply Chain, Qualität oder Einkauf (m/w/d)<strong> </strong>bringst Du KI von der strategischen Idee bis zur skalierbaren Anwendung in zentrale Wertschöpfungsprozesse. Du unterstützt unsere Kunden dabei, KI gezielt dort einzusetzen, wo operative Exzellenz, Resilienz, Qualität, Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit messbar verbessert werden können. </p> <ul> <li><strong>KI-Vision, Strategie &amp; Roadmap: </strong>Du entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden domainspezifische KI-Zielbilder, Strategien und Roadmaps für Einkauf, Supply Chain, Produktion oder Qualität.</li> <li><strong>Use-Case-Portfolio &amp; Priorisierung:</strong> Du identifizierst, bewertest und priorisierst KI-Use-Cases entlang fachlicher Relevanz, wirtschaftlichem Potenzial, Datenverfügbarkeit und technischer Machbarkeit.</li> <li><strong>KI- &amp; Daten-Reifegrad: </strong>Du analysierst Infrastruktur und Datenverfügbarkeit und leitest Voraussetzungen für eine erfolgreiche Umsetzung ab.</li> <li><strong>Lösungsarchitektur &amp; Umsetzungskonzepte:</strong> Du entwickelst tragfähige Architektur- und Umsetzungskonzepte und integrierst diese in bestehende Infrastruktur-, Daten- und Prozesslandschaften.</li> <li><strong>Forward-Deployed AI Engineering &amp; Skalierung: </strong>Du setzt KI-Anwendungen nah am Kunden um, definierst wirtschaftliche, nutzungsbezogene und technische Erfolgskriterien und unterstützt Skalierung in Organisation und Prozesse unserer Kunden.</li> </ul> <h2><strong>Dein Skillset:</strong></h2> <ul> <li><strong>Sehr guter Hochschulabschluss</strong> in (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Studiengang</li> <li><strong>Domainverständnis</strong> mit der Fähigkeit, fachliche Herausforderungen in Einkauf, Supply Chain, Produktion oder Qualität zu verstehen, zu strukturieren und in domainspezifische KI-Zielbilder, Strategien sowie passende KI-Funktionalitäten zu übersetzen</li> <li><strong>Programmierkenntnisse</strong>, z. B. in Python und/oder TypeScript, sowie Erfahrung mit KI-basierten Code-Assistenztools</li> <li><strong>Erste praktische Erfahrung</strong> in der Entwicklung klassischer Machine-Learning-Modelle sowie generativer KI-Lösungen, z. B. RAG, idealerweise agentischer KI-Systeme, ergänzt durch erste Erfahrung mit Cloud-Services und Cloud-Architekturen, z. B. AWS, Azure oder GCP</li> <li><strong>Hohes Engagement</strong>, ausgeprägte Teamorientierung, agile Arbeitsweise sowie Freude an Kommunikation und Präsentation in einem internationalen Umfeld. Themenrelevante Praxiserfahrung im In- oder Ausland, idealerweise in einem Beratungsunternehmen, sowie Reisebereitschaft und sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift </li> </ul> <h2><strong>Deine Chance:</strong></h2> <ul> <li><strong>Gestalte KI-Transformationen mit messbarem Mehrwert: </strong>Du wirst Teil einer führenden KI-Transformationsberatung und arbeitest an Lösungen, die zentrale Wertschöpfungsprozesse nachhaltig verändern </li> <li><strong>Arbeite an spannenden und herausfordernden Aufgaben</strong> in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen - in enger Zusammenarbeit mit unserer Deloitte Smart Factory zur praxisnahen Entwicklung, Validierung und Demonstration von KI-Lösungen </li> <li><strong>Wachse mit uns und profitiere von exzellenter Weiterbildung </strong>durch zielgerichtetes Coaching, Trainings an der Deloitte University, in Online- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation</li> <li><strong>Gute Rahmenbedingungen </strong>mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits </li> <li><strong>Work-Life-Balance</strong> durch Mobile Working &amp; Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being-Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der Dich bei privaten Herausforderungen unterstützt </li> <li><strong>Vielfältige Gestaltungsspielräume </strong>und aktive<strong> Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur</strong> - u. a. durch unsere Diversity &amp; Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke </li> </ul> <h2><strong>Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!</strong></h2> <p>Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.</p><p> </p> <p><span style="color:#000000"><b>Gleiche Chancen für alle:</b> Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. <b>Noch Fragen?</b> Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren</span><b> <b><a href="https://job.deloitte.com/bewerbung/faq">Bewerbungs-FAQs</a></b>.</b></p>

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