About this role
<p>Du willst im Bereich<strong> Strategy, Risk & Transactions – Advisory – Financial Risk </strong>Finanzdienstleistern helfen, Risiken besser zu managen? Unser Team unterstützt umfassend in allen Phasen des Geschäftsprozesses und kombiniert gezielte Erfahrung, tiefes technisches Wissen, führendes Branchen Know-how und ein umfangreiches Verständnis von regulatorischen Anforderungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als <strong>Consultant Data Science Credit Risk (m/w/d).</strong></p> <p>Standorte:<strong> Düsseldorf, Berlin, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, München und Stuttgart.</strong></p> <h2><strong>Dein Impact:</strong></h2> <p>Als Consultant Data Science Credit Risk (m/w/d) entwickelst du für Finanzdienstleister Lösungsansätze zur Bewältigung aktueller Herausforderungen im Kreditrisikomanagement – und trägst mit deiner Beratung zur Ausgestaltung von Geschäftsprozessen bei.</p> <ul> <li><strong>Hands-on-Einstieg: </strong>Du bringst deine Studienerfahrung in die Entwicklung und Implementierung von Kreditrisikomodellen (Rating-Modelle, Kreditportfoliomodelle, Frühwarnsysteme etc.) ein und baust so tiefgehendes Fachwissen auf.</li> <li><strong>Aufgabenvielfalt:</strong> Zusätzlich beschäftigst du dich mit der Validierung und Prüfung von Kreditrisikomodellen sowie mit Machine Learning, Text Mining etc. im Kontext von Kreditprozessen und -</li> <li><strong>Weiterentwicklung: </strong>Du unterbreitest neue Ideen die Prozesse deiner Kunden zu optimieren und unsere Tools weiterzuentwickeln.</li> <li><strong>Wachstum:</strong> Dein Team unterstützt du engagiert bei der Identifikation neuer Geschäftsfelder, der Akquise neuer Mandanten und der Angebotserstellung.</li> <li><strong>Innovation:</strong> Im Rahmen deiner Tätigkeit bringst du eigene Ideen ein, um Kunden noch besser zu beraten und wirkst bei der Entwicklung neuer Produkte bis zur Marktreife mit.</li> </ul> <h2><strong>Dein Skillset:</strong></h2> <ul> <li><strong>Abschluss</strong> in Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, (Wirtschafts-) Mathematik oder vergleichbar</li> <li><strong>Idealerweise</strong> <strong>erste Erfahrungen</strong> und ein gutes Verständnis des Bankwesens in den Bereichen Aufsichtsrecht, Risikomanagement und Kreditprozesse</li> <li><strong>Gute Statistikkenntnisse,</strong> lineare/logistische Regression oder Machine-Learning-Modelle in der Risikoparameterschätzung (PD, LGD, CCF) zur Anwendung von Basel II bis IV oder IFRS 9</li> <li><strong>Ausgeprägte IT-Affinität</strong> und erste Kenntnisse in Skript- oder Programmiersprachen (z. B. Python, R, SAS) und relationalen Datenbanksystemen (SQL)</li> <li><strong>Hohes Engagement</strong>,<strong> </strong>Teamgeist, schnelle Auffassungsgabe und Freude an anspruchsvollen Projekten</li> <li><strong>Reisebereitschaft</strong> sowie Spaß an der Kommunikation und Präsentation für anspruchsvolle Zielgruppen auf Deutsch und Englisch (sehr gut in Wort und Schrift)</li> </ul> <h2><strong>Deine Chance:</strong></h2> <ul> <li><strong>Spannende Aufgaben</strong> in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen</li> <li><strong>Gute Rahmenbedingungen </strong>mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits</li> <li><strong>Work-Life-Balance</strong> durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt</li> <li><strong>Exzellente Weiterbildung </strong>an der Deloitte University,<strong> </strong>in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation</li> <li><strong>Vielfältige Gestaltungsräume</strong> und <strong>aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur</strong> – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke</li> </ul> <h2><strong>Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!</strong></h2> <p>Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.</p><p> </p> <p><span style="color:#000000"><b>Gleiche Chancen für alle:</b> Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. <b>Noch Fragen?</b> Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren</span><b> <b><a href="https://job.deloitte.com/bewerbung/faq">Bewerbungs-FAQs</a></b>.</b></p> <p><b> </b></p>