About this role
<div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>Descripción de puesto</b></H2> </div><div><p>Responsable de analizar conjuntos de datos complejos para descubrir ideas y tendencias valiosas, y traducirlas en recomendaciones prácticas. Trabajar en estrecha colaboración con equipos interdisciplinarios para desarrollar e implementar soluciones basadas en datos que aborden desafíos empresariales e impulsen la toma de decisiones estratégicas. </p> </div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>Principales responsabilidades</b></H2> </div><div><p>• Limpieza y preprocesamiento de datos, aplicar técnicas adecuadas para garantizar la calidad y precisión de los datos para su análisis.<br> • Análisis y modelado de datos, identificar tendencias y patrones para explicar y predecir fenómenos observados.<br> • Visualización de datos para comunicar eficientemente ideas complejas, desarrollar informes para facilitar la toma de decisiones basada en datos.<br> • Desarrollar e implementar modelos predictivos con diferentes técnicas y algoritmos conforme a las necesidades del negocio.<br> • Aplicar técnicas de aprendizaje automático para resolver problemas empresariales. (Construir entrenar, evaluar e implementar modelos).<br> • Resolución colaborativa de problemas con equipos interdisciplinarios para resolver problemas complejos.<br> • Proporcionar ideas y recomendaciones respaldadas en el análisis de datos para respaldar la toma de decisiones estratégicas.<br> • Monitorear y evaluar el rendimiento de las soluciones implementadas e iterar según sea necesario.<br> • Mantenerse actualizado sobre las tendencias en la industria de ML/AI, para ofrecer soluciones innovadoras.<br> </p> </div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>Retos del puesto</b></H2> </div><div><p>• Desarrollo de modelos predictivos utilizando diversas herramientas.<br> • Escala, complejidad, acceso y calidad de los datos.<br> • Interpretación y comunicación de los resultados a un nivel ejecutivo.<br> • Análisis de tendencias globales relacionadas al negocio y mantenerse actualizado en las tendencias de la industria.<br> • Colaboración con muchas áreas para entender las necesidades y generar propuestas de valor adecuadas para cada una.<br> • Implementación, despliegue y mantenimiento de los modelos. <br> </p> </div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>Habilidades y conocimientos requeridos</b></H2> </div><div><p>Generales:<br> • Licenciaturas en Sistemas Computacionales, Ciencias Computacionales, Ingeniería en Ciencia de Datos, Ingeniería en Innovación y Desarrollo, Actuaría, Matemáticas Aplicadas o Ingeniería<br> • Dominio Idioma Inglés: Intermedio / Avanzado<br> Experiencia requerida:<br> • 3 a 5 años mínimo de experiencia</p> <p>Conocimiento requerido:<br> • Conocimientos de lenguajes de programación (Python, R) con experiencia en manejo de librerías especializadas para Ciencia de Datos (Pandas, Numpy, Scikit-learn).<br> • Competencia en herramientas de visualización (Matplotlib, Tableau, Power BI).<br> • Experiencia en SQL u otros lenguajes de consulta de bases de datos.<br> • Sólido conocimiento matemático y estadístico.<br> • Familiaridad con herramientas ETL (Alteryx, KNIME, Talend, Spark) (deseable).<br> </p> </div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>Relaciones</b></H2> </div><div><p>Internas: <br> • Director Planeación Cadena de Suministro (Elaboración de proyectos, procesos y presentaciones de análisis de mejora, eficiencia, optimización).<br> • Jefe de Estrategia Logística (Recibir requisitos de modelaciones y retroalimentación).<br> • GES Cadena de Suministro (Compartir e intercambiar datos e información procesada).<br> • Analista Cadena de Suministro (Solicitud de información y apoyo para generar análisis). <br> Externas:<br> • Consultores Externos (Compartir información y dar seguimiento al desarrollo de los reportes tercerizados).<br> </p> </div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>Diversidad e Inclusión en CEMEX</b></H2> </div><div><p>En CEMEX, reconocemos la diversidad del mundo en el que vivimos y en el que hacemos negocios. Respetamos la diversidad, abordamos la inclusión y la no-discriminación de cualquier persona con talento, independientemente de su género, capacidad física, edad, orientación sexual, cultura, origen étnico, religión, afiliación política, estado civil, embarazo/maternidad/paternidad y nacionalidad. Promovemos una cultura de equidad para la construcción de un negocio sostenible y el bienestar y desarrollo de los colaboradores de CEMEX.</p> </div></div></div>