About this role
<p>En Verti Seguros seguimos apostando fuerte por los datos, la analítica avanzada y la inteligencia artificial como palancas clave del negocio.</p> <p> </p> <p>Buscamos incorporar un/a Data Engineer Senior para formar parte de nuestro equipo de Data & IA dentro del área Digital, trabajando en un entorno multidisciplinar que da servicio directo a Canales y Marketing.</p> <p> </p> <p>UBICACIÓN.- MADRID - CL. MARIA TUBAU, 10</p> <p> </p> <p>Si te apasiona construir plataformas de datos modernas y quieres impactar en casos reales de negocio… ¡esto es para ti!</p> <p> </p> <p>¿Qué harás en el día a día?</p> <p> </p> <p>Serás una pieza clave en la evolución de nuestra plataforma de datos:</p> <p> </p> <ul style="list-style-type:disc" type="disc"> <li>Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en entornos híbridos (on-premise + cloud)</li> <li>Ingesta de datos desde múltiples fuentes: Oracle, BigQuery, ficheros, APIs…</li> <li>Modelado de datos en arquitectura moderna (Bronze / Silver / Gold)</li> <li>Optimización de procesos en Cloud (performance & costes)</li> <li>Colaborar en la definición de la arquitectura de datos junto a IT</li> <li>Implementar controles de calidad de datos (testing, validaciones)</li> <li>Documentar datasets y procesos de forma clara y reusable</li> <li>Integración con herramientas de visualización (Cognos, Power BI)</li> <li>Participación en casos de uso analíticos y de IA</li> <li>Interlocución directa con negocio para aterrizar necesidades en soluciones data-driven</li> </ul> <p> </p> <p>¿Qué buscamos?</p> <p> </p> <p>Experiencia clave</p> <p> </p> <ul style="list-style-type:disc" type="disc"> <li>+5 años trabajando con Python</li> <li>+3 años como Data Engineer (o rol similar)</li> <li>Experiencia sólida en SQL avanzado</li> <li>Experiencia con Spark</li> <li>Desarrollo en Visual Studio y repositorios de código (GitHub)</li> <li>Experiencia en entornos Cloud (AWS, GCP o Azure)</li> <li>Modelado de datos (Data Warehouse / Data Lake)</li> </ul> <p> </p> <p>Muy valorable</p> <ul style="list-style-type:disc" type="disc"> <li>Experiencia en diseño de arquitectura software</li> <li>Conocimientos en SAS</li> <li>Experiencia con LLMs / IA generativa / agentes de IA (Gemini u otros)</li> <li>Familiaridad con formatos abiertos (Parquet, Iceberg)</li> <li>Experiencia en entornos multi-cloud</li> </ul> <p> </p> <p>Tecnologías con las que trabajarás</p> <p> </p> <p>Python | AWS (S3, Lambda, EMR…) | GCP (BigQuery, Cloud Run, Airflow)</p> <p>Oracle | DBT | Snowflake | Contenedores | SAS</p> <p> </p> <p>¿Qué ofrecemos?</p> <p> </p> <ul style="list-style-type:disc" type="disc"> <li>Formar parte de un equipo Data & IA de alto impacto en negocio</li> <li>Entorno tecnológico moderno y en evolución constante</li> <li>Casos reales en marketing, canales y personalización</li> <li>Cultura colaborativa, multidisciplinar y orientada a resultados</li> <li>Crecimiento profesional en el ámbito de datos y AI</li> </ul> <p> </p>