About this role
<p><span style="font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Chez Atos, nous contribuons à façonner un avenir numérique enrichi par l’intelligence artificielle. Notre mission : réunir les meilleurs talents, technologies et partenaires, pour faire progresser la transformation digitale au quotidien.</span></p> <p><span style="font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Des environnements critiques aux services cloud et de cybersécurité, nous guidons nos clients pour les amener là où ils ont besoin d’aller.</span></p> <p><span style="font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Nos technologies sont fluides, sécurisées et conçues pour être responsables. Avec l’innovation intégrée dans tout ce que nous faisons, nous réinventons l’avenir pour nos clients, nos collaborateurs et la société dans son ensemble.</span></p> <p> </p><p><span style="font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Dans un contexte de croissance des projets data-driven et d’intégration de l’intelligence artificielle dans les processus métiers, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Data & IA pour renforcer nos équipes. Vous interviendrez sur des projets stratégiques allant de la gestion des données à la mise en œuvre de modèles d’IA.</span></p> <p><span style="font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire composée de Data Engineers, Data Scientists et experts IT, dans un environnement stimulant, orienté innovation et valorisation des données. Ce poste est ouvert pour accompagner le développement de nos activités autour de la data et de l’IA.</span></p> <p><span style="font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Vos missions à nos côtés</span></p> <p><span style="font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">• Concevoir et développer des pipelines de traitement de données (collecte, transformation, stockage).</span><br><span style="font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">• Développer et intégrer des modèles d’IA et de machine learning dans des applications métiers.</span><br><span style="font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">• Participer à l’industrialisation des solutions data et IA (mise en production, monitoring, maintenance).</span><br><span style="font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">• Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées.</span><br><span style="font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">• Mettre en place des bonnes pratiques en matière de qualité des données, gouvernance et performance.</span></p> <p><span style="font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Les atouts pour réussir</span></p> <p><span style="font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">• Vous avez minimum 3 années d’expérience sur un poste similaire</span><br><span style="font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">• Maîtrise de Python et des outils de traitement de données (Pandas, Spark, etc.)</span><br><span style="font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">• Bonne compréhension des concepts de intelligence artificielle et de machine learning</span><br><span style="font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">• Expérience avec des bases de données SQL et NoSQL</span><br><span style="font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">• Connaissance des architectures data (data lake, data warehouse, ETL/ELT)</span></p> <p><span style="font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Compétences appréciées :</span></p> <p><span style="font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">• Expérience avec des outils de data engineering (Airflow, dbt, Kafka)</span><br><span style="font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">• Connaissance des environnements cloud : Amazon Web Services, Microsoft Azure ou Google Cloud Platform</span><br><span style="font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">• Expérience en MLOps et déploiement de modèles</span><br><span style="font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">• Notions en visualisation de données (Power BI, Tableau)</span><br><span style="font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">• Connaissance des enjeux de gouvernance et de qualité des données</span></p> <h3> </h3><p><span style="font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt"><strong>En savoir plus</strong></span><br><span style="font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">La diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé. </span><br><span style="font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">La « Tech for Good » s'inscrit au cœur de notre mission, que ce soit en matière de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numérique ou garantir la confiance dans la gestion des données. </span><br><span style="font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons à construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.</span></p>