Qui nous sommes. Nous sommes une équipe d’experts passionnés avec une ambition claire : utiliser le numérique pour faire avancer ce qui compte pour nos clients et la société. Chaque jour, nous travaillons ensemble pour créer des fondations numériques fiables et évolutives pour les entreprises, les institutions et les communautés du monde entier. Plus d’informations sur : <a href="http://eur01.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fatos.net%2Fadvancing-what-matters%2Fen%2F&data=05%7C02%7Cemilie.moreau%40atos.net%7C832c540228e34a02a90808dbfbe12499%7C33440fc6b7c7412cbb730e70b0198d5a%7C0%7C0%7C638380716627273546%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJWIjoiMC4wLjAwMDAiLCJQIjoiV2luMzIiLCJBTiI6Ik1haWwiLCJXVCI6Mn0%3D%7C3000%7C%7C%7C&sdata=vl0xmRK7aTBGpCMl9yTzzKwZ7ATKaYsO8MbUuWo4NTk%3D&reserved=0">Advancing what matters</a> Rejoignez la communauté Data d’Atos ! La raison d’être d’Atos est de contribuer à façonner l’espace informationnel. Avec ses compétences et ses services, le Groupe supporte le développement de la connaissance, de l’éducation et de la recherche dans une approche pluriculturelle et contribue au développement de l’excellence scientifique et technologique. Partout dans le monde, Atos permet à ses clients et à ses collaborateurs, et plus généralement au plus grand nombre, de vivre, travailler et progresser durablement et en toute confiance dans l’espace informationnel. Dans le cadre du développement de nos solutions d’IA générative et de systèmes multi-agents autonomes, nous recherchons un(e) Data & AI Engineer pour concevoir, industrialiser et déployer des architectures Agentic AI à forte valeur métier. Vous travaillerez sur des projets innovants intégrant LLM, RAG, orchestration d’agents, outils métiers et pipelines data à grande échelle. Missions : Conception d’architectures Agentic AI : <ul type="disc"> <li style="font-size:14.0pt;font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif">Maitriser ensemble des concepts IA : ML, Deep Learning , LLM </li> <li style="font-size:14.0pt;font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif">Concevoir des systèmes d’agents autonomes (multi-agents, tool usage, planning)</li> <li style="font-size:14.0pt;font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif">Implémenter des architectures RAG avancées</li> <li style="font-size:14.0pt;font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif">Connecter les agents aux APIs et outils métiers</li> <li style="font-size:14.0pt;font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif">Gérer la mémoire (court / long terme) des agents</li> <li style="font-size:14.0pt;font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif">Concevoir des architectures conformes à l'IA Act pour garantir la sécurité et l'éthique des systèmes autonomes.</li> </ul> Data & Pipelines : <ul type="disc"> <li style="font-size:14.0pt;font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif">Construire et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT)</li> <li style="font-size:14.0pt;font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif">Structurer les datasets pour l’IA générative</li> <li style="font-size:14.0pt;font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif">Gérer les embeddings et bases vectorielles</li> <li style="font-size:14.0pt;font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif">Garantir qualité, traçabilité et gouvernance des données</li> </ul> Industrialisation & MLOps : <ul type="disc"> <li style="font-size:14.0pt;font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif">Déployer des LLM et agents en production</li> <li style="font-size:14.0pt;font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif">Mettre en place CI/CD pour workflows IA</li> <li style="font-size:14.0pt;font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif">Monitoring performance, coûts et hallucinations</li> <li style="font-size:14.0pt;font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif">Optimisation latence et scalabilité cloud</li> <li style="font-size:14.0pt;font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif">Sécuriser un système multi-agents</li> </ul> Stack technique (indicative) : <ul type="disc"> <li style="font-size:14.0pt;font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif">Langages : Python (expert), SQL</li> <li style="font-size:14.0pt;font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif">Frameworks Agentic : LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI …</li> <li style="font-size:14.0pt;font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif">LLM : GPT, Claude, Llama, Mistral …</li> <li style="font-size:14.0pt;font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif">RAG & Vector DB : Pinecone, Weaviate, FAISS</li> <li style="font-size:14.0pt;font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif">Data : Airflow, dbt, Spark</li> <li style="font-size:14.0pt;font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif">Cloud : AWS / Azure / GCP</li> <li style="font-size:14.0pt;font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif">MLOps : MLflow, Docker, Kubernetes</li> </ul> Profil recherché : <ul type="disc"> <li style="font-size:14.0pt;font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif">Bac+5 (Data / IA / Informatique)</li> <li style="font-size:14.0pt;font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif">3–8 ans d’expérience en Data Engineering / ML / IA</li> <li style="font-size:14.0pt;font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif">Expérience concrète sur projets LLM ou GenAI</li> <li style="font-size:14.0pt;font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif">Maîtrise des architectures RAG</li> <li style="font-size:14.0pt;font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif">Bonne compréhension des problématiques d’alignement, sécurité et coûts des LLM</li> <li style="font-size:14.0pt;font-family:tahoma, arial, helvetica, sans-serif">Forte autonomie technique</li> </ul> La maîtrise de l’anglais vous permettra d'évoluer sur des projets dans un contexte international. Atos, et tout particulièrement le pôle Data & IA, accorde une grande importance à la formation de ses collaborateurs, et encourage la validation de nombreuses certifications. Si vous êtes passionné(e) par le vaste monde de la Data et aspirez à évoluer au sein d’une équipe dynamique et innovante, n’hésitez plus et postulez maintenant ! En savoir plus La diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé. La « Tech for Good » s'inscrit au cœur de notre mission, que ce soit en matière de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numérique ou garantir la confiance dans la gestion des données. Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons à construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.

Ingénieur Data & IA Senior (F/H) (Pessac, FR) @ ATOS International

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