About this role
Menschen und Technologien zu verbinden, den Perfect Match für unsere Kunden zu gestalten, immer die richtigen Expert:innen für die jeweilige Herausforderung zu finden - das ist unser Anspruch bei FERCHAU und dafür suchen wir dich: Data Engineer (m/w/d) Dein Aufgabengebiet - Entwicklung und Pflege von ETL/ELT-Pipelines in Azure oder AWS Cloud-Umgebungen - Überwachung und Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen mit Tools wie Azure Data Factory, Databricks, Synapse - Umsetzung von Datenvalidierungen sowie Monitoring mittels Power BI, dbt oder ähnlichen Lösungen - Aufbau und Pflege robuster Data Contracts für stabile Schnittstellen - Gestaltung und Weiterentwicklung der Medallion-Architektur (Bronze/Silver/Gold Layer) - Integration externer Systeme durch Anbindung von REST-APIs oder SQL-Schnittstellen - Erstellung semantischer Datenmodelle mit Hilfe von Power BI oder Analysis Services - Zusammenarbeit mit BI Consultants:in und Entwickler:innen zur Bereitstellung konsistenter Datenprodukte Deine Benefits bei uns - Unbefristeter Arbeitsvertrag - Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten - Networking und einfach Spaß haben bei Teamevents, Weihnachtsfeiern oder Sommerfesten - Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten (abhängig vom Kundenunternehmen) - Ankommen und dich wohlfühlen mit unserem Onboarding-Programm - Spannende und abwechslungsreiche Projekte bei innovativen Unternehmen Das bringst du mit - Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation - Praxiserfahrung im Design von ETL/ELT-Prozessen in Cloud-Plattformen wie Azure oder AWS - Kenntnisse im Umgang mit Tools wie Azure Data Factory, Databricks, dbt, Power BI - Erfahrung im Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen nach dem Medallion-Prinzip - Vertrautheit mit API-Anbindungen und Schnittstellenmanagement - Know-how in der Definition und Kontrolle stabiler Data Contracts - Fähigkeit zum Aufbau semantischer Modelle für analytische Zwecke - Erfahrung in interdisziplinärer Teamarbeit im Bereich Business Intelligence Das klingt nach einem Perfect Fit für dich? Dann bewirb dich bei uns - gern online oder per E-Mail unter der Kennziffer VA88-91435-BI bei Frau Franziska Dahlhaus. Alles über unseren Bewerbungsprozess erfährst du auf unserer Website im Bewerberbereich. Wir freuen uns auf dich!