About this role
Hei kokenut data science -ammattilainen! Haluaisitko käyttää osaamistasi suomalaisen terveydenhuollon ja hyvinvoinnin kehittämiseen? Etsimme Data & AI-yksikköömme uuteen rooliin Senior Data Scientistiä rakentamaan vaikuttavia datatieteellisiä ratkaisuja.
💡 Millaisesta työstä on kyse?
Tehtävässä toimit Data Science -tiimimme teknisesti seniorina data scientistinä ja suunnittelet sekä toteutat analytiikka- ja koneoppimisratkaisuja, joilla on mitattavaa liiketoiminnallista ja yhteiskunnallista vaikutusta.
Työsi ulottuu potilaspolkujen optimoinnista operatiiviseen analytiikkaan, ennustamiseen ja kliinisen päätöksenteon tukemiseen. Viet ML-ratkaisuja tuotantoon, vastaat niiden elinkaaren hallinnasta ja kehität tekemistä tuotantovalmiiksi asti.
Roolissasi sparraat ja mentoroit muita data science -tiimin jäseniä sekä toimit aktiivisessa yhteistyössä liiketoiminnan, IT:n, eri alojen asiantuntijoiden ja konsulttikumppaneiden kanssa. Määrittelet teknisiä lähestymistapoja ja arkkitehtuurivalintoja sekä edistät organisaation AI-osaamista ja parhaita käytäntöjä. ❤️ Unelmien työpaikka meillä? Meille unelmien työpaikka tarkoittaa paikkaa, jossa ihminen tulee ensin. Asiakaslähtöinen toimintamme nojaa periaatteisiin: rakennan luottamusta, onnistun yhdessä ja pidän huolta. Autamme toisiamme onnistumaan ja luomme ympärillemme iloista, mutkatonta ja turvallista työarkea. Meille on tärkeää, että ammattilaisemme voivat hyvin ja siksi kiinnitämme erityistä huomiota esihenkilötyöhön.
Senior Data Scientistina sinulle on tarjolla merkityksellinen työnkuva. Ratkaiset aitoja liiketoimintaongelmia, joilla on vaikutus jopa satojen tuhansien ihmisten terveyteen ja hyvinvointiin. Työssäsi sinulla on tekninen vapaus - saat vaikuttaa valintoihin ja lähestymistapoihin teknologian suhteen. Meillä arvostetaan kriittistä ajattelua ja rohkeutta haastaa oletuksia.
Käytössämme on modernit pilvialustat (Azure & GCP) ja data-alusta (Azure Databricks) ja pääset vaikuttamaan sen kehittämiseen. Ammattiosaamisesi kehittyy meillä, sillä työskentelet vaihtelevien haasteiden parissa ja pääset syventämään osaamistasi terveydenhuollon AI-sovelluksissa.
Meillä on vahva johdon tuki AI-kehitykselle ja investoimme jatkuvasti uusiin teknologioihin. Meillä on myös joustavan hybridityön malli, jossa saat hyvin pitkälle itse päättää mistä teet töitä. Tapaamme välillä Helsingin Stockmannin rakennuksen tai Tampereen Kehräsaaren hallinnon toimistotiloissamme. Tarjoamme myös kilpailukykyisen kokonaiskorvauksen.
Panostamme sinuun lisäksi esimerkiksi näin:
Huolehdimme terveydestäsi tarjoamalla kokonaisvaltaisen työterveyden, johon sisältyy myös Mielen Pihlajalinnan palvelut
Huolehdimme hyvinvoinnistasi tarjoamalla kattavan vapaa-ajan tapaturmavakuutuksen sekä hyvinvointi-, liikunta- ja kulttuuripassiedun (400 € vuodessa). Pihlajalinnalaiset saavat myös henkilöstöetuna osallistua työnantajan tukemana lukuisiin liikuntatapahtumiin ja kuntoilla edullisempaan hintaan Forever-liikuntakeskuksissa (tarjolla myös etäliikuntamahdollisuuksia).
Huolehdimme osaamisestasi tarjoamalla kouluttautumismahdollisuuksia, jatkuvasti käytössäsi olevan oppimisympäristö Pihlajalinna Akatemian ja saat esiperehdytyksen jo ennen työsuhteen alkua työyhteisöön tutustumisen tueksi
Huolehdimme siitä, että saat kannustavan tiimin tuen monipuolisiin tehtäviin. Tuemme työn ja vapaa-ajan yhteensovittamista ja saatkin mahdollisuuden työaikojen joustavaan sopimiseen
Arvostamme Pihlajalinnassa työyhteisön moninaisuutta ja teemme töitä yhdenvertaisuuden eteen. Toivomme hakijoita erilaisista taustoista, kuten eri ikäisiä ja eri sukupuolia olevia henkilöitä sekä eri kieli-, kulttuuri- tai muihin vähemmistöihin kuuluvia henkilöitä.
🔎 Tunnistatko itsesi tästä?
Odotamme sinulta:
Vähintään 5 vuoden kokemusta data science -työstä tuotantoympäristöissä
Vahvaa Python-osaamista (Pandas/Polars, NumPy) sekä kokemusta vähintään yhdestä deep learning -frameworkista (PyTorch tai TensorFlow/Keras)
Todistettua kokemusta ML-mallien tuotantoon viemisestä ja ylläpidosta
Ymmärrystä MLOps-periaatteista (experiment tracking, CI/CD malleille, monitorointi ja drift detection)
Kokemusta pilvinatiivista kehityksestä, erityisesti Azure-ekosysteemistä (Azure ML, Databricks) tai vastaavasta (AWS/GCP)
Generatiivisen AI:n hyödyntämistä arjessa (esim. GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Google Antigravity) sekä ymmärrystä sen mahdollisuuksista ja rajoitteista
Toimit roolissasi itsenäisesti, ohjaat teknisiä päätöksiä ja viestit sujuvasti sekä teknisille että ei-teknisille sidosryhmille. Tehtävä edellyttää sujuvaa suomen ja englannin kielen taitoa.
Tehtävässä menestymisen kannalta eduksi katsotaan mahdollinen kokemuksesi Azure Databricks ympäristöstä (Spark, Delta Lake, MLflow) sekä ymmärrys säännellyistä toimintaympäristöistä, kuten terveydenhuollosta, rahoitusalasta tai julkisesta sektorista.
Arvostamme myös tietosuojan ja GDPR-sääntelyn tuntemusta sekä kokemusta generatiivisiin AI-ratkaisuihin liittyvistä teemoista, kuten prompt engineeringistä, RAG arkkitehtuureista ja LLM integraatioista tuotantoympäristöissä. Lisäksi osaaminen aikasarja-analytiikasta, optimointimalleista tai kausaalimallinnuksesta katsotaan eduksesi.
💰 Mitä työstä maksetaan?
Tämän tehtävän palkkahaitari on 5200 - 6600 euroa kuukaudessa. Palkkauksessa huomioimme työkokemuksesi ja osaamisesi yksilöllisesti. ✅ Haluan tämän työn! Miten toimin?
Jos tunnistit itsesi etsimämme henkilön kuvauksesta, jätä hakemuksesi 1.2.2026 mennessä.
Jos haluat jutella tehtävästä tarkemmin, tuleva esihenkilösi Aku Kelo vastaa kysymyksiisi mielellään 22.1 kello 09:30-10:30 ja 27.1. klo 09:30-10:30 (puh. 0504621391 tai [email protected]). Hakuprosessiin ja aikatauluihin liittyvissä kysymyksissä avuksesi puolestaan on Pihlajalinnan konsernipalveluiden rekrytoinnin johtava asiantuntija Juho Siikaluoma arkisin klo 08:00-16:00 välisenä aikana (puh. 040 821 2854 tai [email protected]). Miten haku etenee? 🔔 Hakuaika päättyy 1.2.2026
🔎 Käymme hakemuksia hakuaikana ja hakuajan päätyttyä viikon 6 alussa. Saatamme kysyä tarkennuksia.
💬 Viikoilla 6–7 tapaamme hakijoita etänä ja Tampereen tai Helsingin tiloissamme.
🎯 Pyrimme tekemään rekrytointipäätökset helmikuun 2026 puoliväliin mennessä.
👋 Tavoitteenamme on, että uusi Senior Data Scientisimme aloittaisi maaliskuun 2026 alussa tai sopimuksen mukaan.