About this role
Buscamos um(a) Analista Sênior de Dados para atuar na construção, operação e evolução de pipelines de dados em ambiente AWS.
Essa posição terá papel chave não só na entrega técnica, mas também na evolução do modelo operacional do time, apoiando e conduzindo iniciativas para automatizar toda a jornada de processamento até a entrega dos dados, aumentando eficiência, escalabilidade e qualidade.
Além disso, será responsável por atuar próximo aos clientes e áreas internas no entendimento das regras de negócio, apoiando processos de homologação, validação e documentação das soluções, garantindo aderência técnica como também apoiará no desenvolvimento soluções com PySpark e Python, orquestrar fluxos com Airflow e atuar como ponto focal das ferramentas desenvolvidas, com foco em melhoria de performance, confiabilidade e evolução contínua.
Nosso time possui alta visibilidade dentro da companhia, sendo reconhecido pela capacidade de atender demandas customizadas com excelência e foco na melhor experiência de entrega aos clientes.
Também apoiará em demandas customizadas de clientes internos e externos por meio de Jupyter Notebooks e análises técnicas em um ambiente dinâmico voltado à experiência do cliente final.
Responsabilidades
Desenvolver pipelines de dados com PySparkCriar e manter DAGs no Apache AirflowImplementar soluções em AWS (S3, EMR, EMR Studio)Criar notebooks para análises e customizaçõesAtuar como responsável técnico das soluções em produçãoOtimizar performance e garantir qualidade dos dadosDocumentar e organizar entregasConduzir e apoiar iniciativas de automação da jornada end-to-end de dados
Atuar no entendimento de regras de negócio junto a clientes e stakeholders
Apoiar processos de homologação e validação das soluções desenvolvidas
Diferencial do time
Alto nível de exposição interna e impacto nos clientesAtuação em projetos customizados e estratégicosForte cultura de evolução contínua e automaçãoInterface direta com negócio e tecnologia Requisitos
Experiência sólida com Python e PySparkVivência com Apache AirflowConhecimento em AWS (S3, EMR, EMR Studio)Experiência com Jupyter NotebookConhecimento em processamento distribuído e Data LakeVersionamento com GitCapacidade de atuar com autonomia e visão analíticaDiferenciais
Experiência com IcebergConversão de SQL (T-SQL) para PySparkExperiência em migração para Cloud (AWS)CI/CD para pipelines de dadosConhecimento em governança e modelagem de dadosInteligência Artificial aplicada a Dados
Uso de ML/IA para análise de dados e geração de insightsExperiência com bibliotecas como Scikit-learn, PyTorch ou TensorFlowAplicação de detecção de anomalias e segmentaçãoUso de LLMs para análise e exploração de dados A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.
Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.
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