About this role
WIR SUCHEN DICH! Werde Teil unserer Expansion - Starte zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Senior Analytics Engineer (m/w/d). Gesucht wird ein erfahrener Senior Analytics Engineer, der unsere Dateninfrastruktur auf- und ausbaut, Datenanalyse ermöglicht und Wissen im Unternehmen verankert. Was wir Dir bieten:
Attraktive Vergütung – Ein attraktives Gehalt mit leistungsorientierten und unbegrenzten Provisionen. Unbefristeter Arbeitsvertrag – Für Deine Planungssicherheit bieten wir Dir einen unbefristeten Arbeitsvertrag. Urlaub – Für ausreichend Erholung, erhälst Du bei uns 28 Tage Urlaub. Gründliche Einarbeitung – Du kannst darauf vertrauen, dass wir Dich umfassend auf Deine neuen Aufgaben vorbereiten. Selbstständiges Arbeiten – Du hast die Möglichkeit, Deine Fähigkeiten eigenverantwortlich einzubringen. Klima und Komfort – Du arbeitest in einem angenehmen und modernen Umfeld. Karrieremöglichkeiten – Bei uns stehen Dir vielfältige Chancen zur beruflichen Weiterentwicklung offen. Sicherer Arbeitsplatz – Unser Unternehmen ist seit dem Jahr 2000 erfolgreich am Markt und blickt optimistisch in die Zukunft. Benefits – Corporate Benefits, kostenloser Kaffee, Wasser und frisches Obst stehen Dir zur Verfügung.
Deine Mission:
Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer skalierbaren ETL- und Dateninfrastruktur (DWH, Data Lake) Betreuung des Analytics-Layers sowie Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz Unterstützung der Fachabteilungen bei Datenanalysen und BI-Anwendungen Dokumentation, Schulung und Enablement anderer Teams zur Nutzung der Datenplattform Sicherstellung, dass Daten effizient für KI-Anwendungen nutzbar gemacht werden Evaluierung und Einsatz geeigneter Open-Source-Tools für unsere Data- und Analytics-Architektur Verantwortung für Security, Monitoring und Performance des gesamten Stacks
Dein Profil:
Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL-Strecken sowie Data Warehouses und/oder Data Lakes Fundiertes Wissen im Umgang mit relevanten Tools im Data Engineering/Analytics-Bereich (z. B. Airflow, dbt, PostgreSQL, Presto/Trino, Spark, Kafka) Fähigkeit, einen kompletten Datenstack eigenverantwortlich zu betreuen (von Datenintegration bis Analytics-Layer) Erfahrung in Datenanalyse und im Befähigen von Fachabteilungen, selbstständig Analysen durchzuführen Erfahrung im Bereitstellen von Daten für KI-gestützte Analytics-Anwendungen Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Dein Ansprechpartner Jeff Redenz
Recruiting
Telefon: +49 (0) 30 2244506-67
E-Mail: