About this role
Contexte
Au sein d’un environnement défense à fortes contraintes (sécurité, traçabilité, disponibilité), vous intégrez une équipe data en charge de construire et fiabiliser une plateforme de données et des pipelines industrialisés pour des cas d’usage à fort impact opérationnel.
Vos missions
Concevoir et développer des pipelines d’ingestion / transformation robustes (batch et selon besoin, streaming).
Industrialiser l’orchestration (planification, dépendances, relances, SLA) via un orchestrateur type Airflow.
Traiter et transformer la donnée à l’échelle via Spark / PySpark (performance, partitionnement, optimisation).
Structurer les couches de transformation et la qualité des données avec une approche “data products” (tests, documentation, règles de qualité), potentiellement via dbt si pertinent.
Mettre en place l’observabilité : logs, métriques, alerting, dashboards, suivi de qualité et traçabilité.
Contribuer aux choix d’architecture (formats, stockage, modèles, conventions, outillage), en gardant en tête les contraintes sécurité / conformité.
Travailler en transverse avec les équipes logiciel, infra et cyber (revues, durcissement, bonnes pratiques).
Environnement technique
On s’aligne sur des briques éprouvées data engineering modernes; le mix exact dépendra de l’archi projet, mais l’ADN reste : Python / industrialisation / data platform.
Langages : Python (expert), SQL
Orchestration : Apache Airflow (DAGs, scheduling, monitoring)
Processing : Apache Spark / PySpark (batch + éventuel streaming)
Transformation : dbt (optionnel mais très apprécié)
Data stack : formats colonne (Parquet), lake/lakehouse (selon contexte), API / fichiers / bases
Ops : Git, CI/CD, Docker (Kubernetes apprécié), tests (pytest), qualité (Great Expectations apprécié)
Monitoring : Grafana/Prometheus/ELK
Profil recherché
Formation Bac+5 : Master universitaire ou école d’ingénieurs (informatique, data, systèmes, logiciels ou équivalent).Expérience : 5+ ans minimum en Data Engineering hors alternance / stages. Candidatures en-dessous non considérées.
Python niveau senior: code propre, maintenable, testé, orienté production.
Très bon niveau sur au moins un moteur de traitement distribué (idéalement Spark/PySpark).
Culture industrialisation : CI/CD, tests, packaging, observabilité, run.
Capacité à évoluer en contexte procédural et sécurisé.
Habilitation Secret Défense ou éligibilité obligatoire.
Aisance orale en Anglais
Atouts fortement appréciés
Expérience sur des architectures data complexes (lake / lakehouse).
Streaming (Kafka ou équivalent).
Qualité et gouvernance des données (tests, traçabilité, règles métier).
Environnements industriels, critiques ou à fortes contraintes réglementaires.
Pourquoi rejoindre ALTEN ?
Vous intégrez un groupe international de référence dans le domaine de l’ingénierie et du conseil technologique.
Exposition à des projets d’envergure, au cœur de la transformation numérique des grands comptes.
Environnement stimulant, forte culture technique, opportunités de montée en compétence et de mobilité interne.
Atmosphère dynamique où l’expertise est valorisée, l’autonomie encouragée et le sens de l’impact réel reconnu.
Type de contrat : CDI
Présentiel/ hybride à raison de plusieurs jours/semaine. PAS DE FULL REMOTE.
Localisation : Vitrolles
Démarrage : ASAP
Séniorité: 5 ans+ post diplôme