About this role
<div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">Aufgaben</H2> </div><div><ul> <li>Praktische Konfiguration, Parameteroptimierung und Umsetzung von Verbesserungsinitiativen innerhalb des Planungssystems – mit Schwerpunkt auf Supply Planning und Bestellautomatisierung sowie wachsendem Bezug zur Bedarfsprognose</li> <li>Analyse und Optimierung von Planungsparametern (Disposition, Sicherheitsbestände, Bestellkalender, Wiederbeschaffungszeiten) zur Steigerung von Planungsqualität und Automatisierungsgrad</li> <li>Untersuchung der Ursachen von Automatisierungs-Exceptions sowie Entwicklung systembasierter Lösungsansätze zu ihrer Reduzierung</li> <li>Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Machine-Learning-basierten Prognose – inkl. Test neuer Regressoren und Verbesserung der Input-Qualität</li> <li>Eigenverantwortliche Umsetzung abgegrenzter Transformationsinitiativen – von der Analyse über Konfiguration und Testing bis zur Messung des Vorher-/Nachher-Effekts</li> <li>Erstellung von Analysen und Tools zur Diagnose der Planungsperformance und zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen</li> <li>Selbstständige Priorisierung und Organisation der eigenen Arbeit in einem dynamischen, sich schnell verändernden Umfeld mit parallellaufenden Initiativen</li> </ul></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">Profil</H2> </div><div><ul> <li>Starkes quantitatives Fundament durch ein abgeschlossenes oder laufendes Studium in einem mathematisch-naturwissenschaftlichen Fach, z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik, Operations Research, Supply Chain Management, Physik, Informatik oder Wirtschaftswissenschaften</li> <li>Ausgeprägte Problemlösungskompetenz und Systemdenken – Freude daran, komplexe Zusammenhänge zu durchdringen und zu verbessern</li> <li>Code- und Datenverständnis: Fähigkeit, Code (z. B. Python, SQL) und Datenlogik zu lesen, zu bewerten und kritisch zu hinterfragen – nachgewiesen durch Studienprojekte, Abschlussarbeiten oder eigene Projekte</li> <li>Sicherer und aktiver Umgang mit modernen KI-Tools für Programmierung, Analyse, Recherche und das Erlernen neuer Systeme</li> <li>Neugier, Antrieb und Resilienz – Motivation durch komplexe Domänen statt Scheu davor, Handlungsfähigkeit auch bei wechselnden Prioritäten</li> <li>Sehr gute Englischkenntnisse (Teamarbeitssprache) und gute Deutschkenntnisse wünschenswert (keine Voraussetzung – Unterstützung wird geboten)</li> <li>Praktikum, Abschlussarbeit oder erste Erfahrung in den Bereichen Supply Chain, Planung, Analytics oder Operations</li> <li>Praktische Erfahrung im Bau von Analysen oder Tools in Python oder SQL</li> <li>Berührungspunkte mit Forecasting, Optimierung, Statistik oder einem Planungssystem (z. B. RELEX, SAP IBP, o9, Blue Yonder)</li> </ul></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">Über uns</H2> </div><div><p style="text-align:justify">Unser zentrales Supply-Chain-/S&OP-Team agiert an der Schnittstelle von Demand Planning, Logistik, Analytics und Category Management. Wir treiben Bedarfsprognose, Supply Planning und Bestellautomatisierung für Europas größten Consumer-Electronics-Händler voran und transformieren die Lieferkette in Richtung einer vorausschauenden, vollständig automatisierten und datengetriebenen Zukunft. Arbeite praktisch in unserer Planungsplattform RELEX sowie mit Data- und KI-Tools – und wachse in eine zentrale technische Rolle hinein.</p> <p style="text-align:justify"> </p> <p style="text-align:justify">Die besten Lösungen entstehen, wenn unterschiedliche Perspektiven zusammenkommen. Vielfalt ist der Schlüssel, um unsere Vision, Experience Champion zu werden, zu erreichen. Wir schätzen Vielfalt und fördern Chancengleichheit und Inklusion – werde Teilunseres Teams!</p></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">Wir bieten</H2> </div><div></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">Job Infos</H2> </div><div><p>Location: Ingolstadt</p> <p>MediaMarktSaturn Deutschland</p> <p>Department: Verwaltung - Group Indirect Procurement & Category Management</p> <p>Entrylevel: Berufserfahrene</p> <p>Type of Employement: Vollzeit</p> <p>Working Hours: 37,5</p> <p>Persona: Job Requisition HQ Employee</p> <p>Recruiter: Lea Ellerich </p> <p>Recruiter: Lea Theresa Ellerich </p></div></div></div>