About this role
Job Description:
Du arbeitest im Engineering-Team am Standort Viersen und unterstützt uns dabei, unsere Produktion datenbasiert weiterzuentwickeln. Im Fokus steht die Verpackungslinie: Du analysierst vorhandene Produktionsdaten, gehst damit aktiv in die Fabrik, führst Messungen durch und hilfst uns, ein klares Bild davon zu bekommen, was auf unseren Linien wirklich passiert – und wo wir ansetzen müssen, um Qualität und Effizienz zu steigern. Neben deinem Hauptprojekt wirst du als Teil eines dynamischen Engineering-Teams auch in andere spannende Themen eingebunden – so bekommst du einen echten Einblick in den Alltag eines internationalen Lebensmittelwerks.
Deine Aufgabe:
1. Datenanalyse & Vorbereitung
• Sichten und Analysieren vorhandener Produktionsdaten aus Systemen wie Datalyzer und weiteren betrieblichen Datenquellen • Verstehen der Produktionsabläufe: Welche Produkte laufen auf welchen Bändern? Welche Mengen, Takte und Schichten? • Identifikation relevanter Kennzahlen für die Verpackungslinie (z. B. Durchsatz, Ausschuss, Maschinenverfügbarkeit) 2. Fabrikmessungen & Validierung
• Aktive Arbeit in der Produktion: Messungen vor Ort durchführen und prüfen, ob die Datenbankwerte mit der Realität übereinstimmen • Kartonzählungen und Stichprobenanalysen zur Plausibilisierung von Systemdaten • Erfassen von Prozesszeiten und Durchlaufzeiten – z. B. Beobachtung und Analyse der Linienperfomance • Identifikation von Lücken zwischen Soll- und Ist-Zustand 3. Blind Spots & Automatisierungspotenziale
• Aufdecken von Bereichen, in denen wir uns noch auf manuelle Checks verlassen (z. B. Sichtkontrollen, Handzählungen) • Prüfen, wo technische Lösungen (Sensoren, Kameras, Inline-Systeme) sinnvoll eingesetzt werden könnten • Marktrecherche: Was gibt es bereits zu kaufen? Was passt zu unseren Anforderungen und was kostet es grob? 4. Aufbereitung & Präsentation
• Strukturierte Aufbereitung der gesammelten Daten und Erkenntnisse • Regelmäßige Updates und Abschlusspräsentation im Projektteam • Erarbeitung einer priorisierten Empfehlungsliste (inkl. grober Budgetschätzung) für die vielversprechendsten Maßnahmen zur Reduktion von Non-Quality Costs und Incidents
Dein Profil:
• Studium der Verfahrenstechnik, des Maschinenbaus, Wirtschaftsingenieurwesens oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung • Grundverständnis für Produktions- und Fertigungsprozesse von Vorteil • Interesse an Datenanalyse und Aufbereitung • Begeisterung für Produktionsumgebungen – du gehst gerne aktiv in die Fabrik • Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise • Neugier und Bereitschaft, Dinge zu hinterfragen und neue Lösungsansätze zu entwickeln • Deutsch: fließend (zwingend erforderlich für die Arbeit im Werk)
Unser Angebot:
• Echte Verantwortung und sichtbare Ergebnisse – dein Output fließt direkt in strategische Entscheidungen ein • Enger Austausch mit einem erfahrenen Engineering-Team an einem internationalen Produktionsstandort • Einblick in verschiedene Bereiche des Werks – du lernst Mars von innen kennen • Abwechslungsreiche Aufgaben: Neben dem Hauptprojekt gibt es immer wieder spannende Sonderaufgaben im Engineering-Umfeld
Start: ASAP Dauer: 6 Monate Standort: Viersen
#LI-HH