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Tech Lead III - Ciências de Dados @ Ingrammicro

São Paulo, BROnsiteFull-time
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About this role

It's fun to work in a company where people truly BELIEVE in what they're doing!

Job Description: Pronto para levar sua carreira para o próximo nível? A Ingram Micro atinge 80% de soluções tecnológicas que você usa todos os dias, com foco em nuvem e soluções de comércio e ciclo de vida. Nos tornamos o maior distribuidor de tecnologia do mundo, com operações em 56 países e mais de 30.000 associados. Continuamos a expandir estrategicamente nosso alcance global. Se você gosta de trabalhar em um ambiente dinâmico, colaborativo, receptivo e interessante onde você é estimulado a se desenvolver, então a Ingram Micro é perfeita para você! Nossa área de de Recursos Humanos está em busca de um (a) Tech Lead III - Ciências de Dados.

RESPONSABILIDADES:

• Entendimento de escopo, levantamento de requisitos com clientes externos e estimativa de esforço para projetos que envolvem IA e Dados

• Capacidade de se comunicar com stakeholders de negócio e técnicos e de integrar de forma assertiva as necessidades de ambos

• Atuar como liderança técnica em inteligência artificial, referenciando cientistas de dados e outros perfis correlatos em tarefas que englobam todo o ciclo de desenvolvimento de soluções de machine learning em nuvem AWS.

• Desenvolver e manter práticas de MLOps em projetos produtivos

• Atuar no desenvolvimento de projetos de machine-learning de ponta-a-ponta na AWS, sobretudo em clientes estratégicos e/ou projetos com maior complexidade técnica

Informações adicionais

• Conhecimento sólidos em Inteligência Artificial, Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa • Experiência no desenvolvimento, manutenção e monitoramento de soluções produtivas com ML • Experiência no desenvolvimento de soluções produtivas em provedores de nuvem pública • Conhecimentos sólidos Python e em bibliotecas de ML e manipulação de dados • Graduação em Computação, Matemática, Estatística, Engenharia ou áreas correlatas

CERTIFICAÇÕES:

• AWS de nível professional e/ou specialty (sobretudo a specialty de machine learning) • Diferencial - Mestrado e/ou Doutorado em Computação, Matemática, Estatística, Engenharia ou áreas correlatas • Experiência com projetos em nuvem AWS

INFORMAÇÕES ADICIONAIS:

• Inglês - Intermediário • Disponibilidade para Viagem - Necessidade esporádica para viagens para fins de apresentações de final de projeto ou eventos comerciais.

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