About this role
AI Engineering Lead (m/w/d) - Qodia sucht Machine-Learning Spezialisten! Gehaltsspanne 50000 - 85000 EUR pro Jahr. Verwendete Technologien:NextJS, Docker, Python. Anforderungen und Ihr Profil: Was wir suchen:
Wir suchen erfahrene Engineers mit starkem Background in Softwareentwicklung, KI & Machine Learning, die Lust haben, als führendes Teammitglied eine technische Vision umzusetzen.
Technischer Hintergrund:
• Fundierte Kenntnisse in NLP, LLMs, Embeddings, ML und KI-basierten Anwendungen • Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung (React, TypeScript, Python) • Nachweisbare Erfahrung im Aufbau komplexer, produktionsreifer AI-Systeme • DevOps & Cloud-Know-how: Docker, Kubernetes, Azure/AWS/GCP, Terraform Mindset & Arbeitsweise: • Eigenverantwortlich & proaktiv – du entwickelst Ideen und setzt sie mit minimaler Anleitung um • Produktorientiert – du denkst in End-to-End-Lösungen und hast den Nutzer im Blick • Mission-driven – du identifizierst dich mit unserer Vision und willst etwas bewegen • Startup-ready – du fühlst dich wohl in einem schnellen, iterativen Umfeld Führung & Kommunikation: • Potenzial und Wille, in eine Founding Engineer-Rolle hineinzuwachsen • Du bist eine technische Bezugsperson im Team und hebst das Niveau deiner Kolleg*innen • Du kannst mit Kunden auf Augenhöhe sprechen und ihre Herausforderungen technisch verstehen Deutsch-Kenntnisse: Verhandlungssicher
Unser Tech Stack:
Unsere Technologie befindet sich im Aufbau – du hast also die Möglichkeit, unsere Tools und Standards maßgeblich mitzugestalten.
• Software: TypeScript, Python, React, Next.js, Docker, Terraform, Postgres • AI: LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, Evals & Observability . Ihre Verantwortlichkeiten: Deine Rolle:
Als AI Engineering Lead übernimmst du eine Schlüsselrolle beim Design, der Architektur und der Umsetzung unserer KI-Systeme – End-to-End. Du arbeitest hands-on, setzt technische Standards und gestaltest aktiv mit, wie Nutzer*innen künftig mit KI interagieren. Diese Position ist ideal für erfahrene Entwickler*innen mit einem starken Produktverständnis, technischer Tiefe und dem Wunsch, Verantwortung zu übernehmen.
Deine Aufgaben:
• Konzeption, Architektur und Umsetzung skalierbarer KI-Systeme • Aufbau und Optimierung von AI Agents, End-to-End • Arbeiten mit Embeddings und Fine-Tuning von LLMs für Klassifikation und Reranking • Anwendung von RLHF und DPO, um LLMs mit menschlichem Feedback abzugleichen • Aufbau robuster Datenpipelines zur effizienten Verarbeitung unstrukturierter Daten • Optimierung von Algorithmen für semantische Suche und Indexierung • Sicherstellung von Skalierbarkeit, Stabilität und Performance im Backend . Kategorie: Machine-Learning Adresse: Heimhuder Str. 36, Hamburg, Germany. Gehalt: 50000 - 85000 EUR pro Jahr. Qodia - Über uns: Wer wir sind:
Wir sind Qodia, ein dynamisches HealthTech-Startup mit der Mission, Abrechnungsprozesse im Gesundheitswesen radikal zu vereinfachen. Durch den Einsatz fortschrittlicher generativer KI-Technologien automatisieren wir die komplexen, zeitintensiven Schritte der medizinischen Dokumentation und Abrechnung – und schaffen so Freiräume für das, was wirklich zählt: Zeit für Patient*innen.
Unser Bewerbungsprozess:
Wir glauben an einen klaren, transparenten und zügigen Prozess:
1. Video-Intro Kurze Fragen per Video, damit wir dich besser kennenlernen können. 2. Team kennenlernen Austausch mit den Co-Foundern und Teammitgliedern – wir wollen, dass es auf beiden Seiten passt. 3. Technisches Assessment Eine realistische, praxisnahe Aufgabe 4. Finales Gespräch Feedback, offene Fragen klären – und wenn es passt: 5. Angebot
Unser Anspruch: Der gesamte Prozess soll innerhalb von zwei Wochen abgeschlossen sein.
Was du von uns erwarten kannst:
• Mitgestaltung statt Abarbeitung – du baust mit uns etwas auf, das echten Impact hat • Wachstumspotenzial – fachlich wie persönlich, mit Perspektive auf eine Schlüsselrolle • Vertrauen & Verantwortung – wir geben Raum für Initiative und Entscheidungen • Transparente Kommunikation – auf Augenhöhe, direkt, offen zuletzt aktualisiert 26 Woche von 2026