About this role
## Das erwartet dich
Mit "Genie" betreiben wir eine eigene LLM-Plattform für sprach- und textbasierte Kundeninteraktionen. Darauf entstehen mehrere innovative Anwendungen – darunter unser Voice-Agent "Finn", der geplante Chat-Assistent "Fred" sowie weitere Projekte.
In dieser Rolle entwickelst du nicht nur einzelne Use Cases, sondern die Grundlage für eine ganze Generation von AI-Anwendungen. Gemeinsam mit zwei erfahrenen Kollegen gestaltest und verantwortest du die Plattform. Die Use Cases werden durch unser Data-Science-Team definiert, die Cloud-Infrastruktur vom Infrastruktur-Team bereitgestellt – du arbeitest an der Schnittstelle und führst beides zusammen.
Dich erwartet kein Greenfield ohne Richtung, sondern eine klare Roadmap mit konkreten Themen, bei denen du sofort Wirkung entfalten kannst – technisch wie strategisch.
## Deine Aufgaben
- Verantwortung für den LLM-Stack: Pflege und Weiterentwicklung der Frameworks (LangGraph, LangChain) und Modell-Anbindungen (OpenAI, Azure OpenAI, Google) - Architektur-Entscheidungen für neue Use Cases auf unserer Plattform (Isolation, Versionierung) - Bewertung von Updates inkl. Supply-Chain-Sicherheit (CVE, Update-Strategie) - Weiterentwicklung von Datenmodellen und Migrationen (PostgreSQL, SQLAlchemy/SQLModel, Alembic), State/Caching (Redis) - Betrieb in Abstimmung mit Infrastruktur: SLOs, Alerting, Incident-Handling - Weiterentwicklung des Backends (FastAPI, LangGraph) und der Verwaltungs-GUI (Next.js/React) - Mentoring im Team
## Dein Profil
- Mindestens fünf Jahre Erfahrung in produktiver Software-Entwicklung, davon zwei Jahre mit LLM-Schwerpunkt - Tiefes Verständnis von LangGraph/LangChain und Agentic Workflows Hands-on-Erfahrung mit einem produktiven LLM-System - Souveränes Python (async-first) und sicheres TypeScript/React (Next.js) Erfahrung mit PostgreSQL und Schema-Migrationen - AWS/ECS-Kenntnisse für die Abstimmung mit der Infrastruktur - Erfahrung mit AI-Entwicklungs-Werkzeugen (Claude Code, Copilot, Cursor)
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## Deine Benefits
Flexible Arbeitszeiten
Modernes Arbeitsumfeld
Mobiles Arbeiten
Entwicklungsprogramme
Qualifizierung
Mitarbeitervergünstigungen