About this role
## Das erwartet dich
Wir betreiben mit "Genie" eine eigene LLM‑Plattform für sprach- und textbasierte Kundeninteraktion. Darauf entstehen mehrere Produkte — etwa der Voice Agent "Finn", der geplante Chat-Assistent "Fred" und weitere Use Cases. Du entwickelst die Plattform gemeinsam im Team kontinuierlich weiter. Die fachlichen Anwendungsfälle verantwortet Data Science, die Cloud-Infrastruktur unser Infrastruktur-Team.
Nur wenige Unternehmen bauen aktuell eine eigene LLM-Plattform für produktive Kundenkommunikation auf. Du wirst Teil dieses Aufbaus und arbeitest in einem Umfeld, das dir schnelle fachliche Weiterentwicklung ermöglicht – mit wachsender Verantwortung und viel Gestaltungsspielraum schon nach kurzer Zeit.
## Deine Aufgaben
- Pflege und Weiterentwicklung des LLM-Stacks (Frameworks, Modell-Anbindungen, Workflows) - Umsetzung neuer Plattform-Komponenten (Tool-Integrationen, Daten-Anbindungen, Workflow-Bausteine) - Bewertung und Umsetzung von Updates im AI-Ökosystem - Automatisierte Evaluationen und Observability - Datenmodell-Änderungen und Schema-Migrationen (PostgreSQL, SQLModel, Alembic) - Mitarbeit an der Verwaltungs-GUI (Next.js/React)
## Dein Profil
- Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in produktiver Software-Entwicklung - Erste LLM-Erfahrung (beruflich, Open Source oder Privat-Projekte) - Sicheres Python (Typing, Testing, async) und solide Grundkenntnisse in TypeScript/React (Next.js) - Grundkenntnisse in einem LLM-Framework (LangChain, LangGraph) - Grundkenntnisse in Datenbank-Persistenz und Migrationen - AWS-Grundkenntnisse und Container-Erfahrung - Erfahrung mit AI-Entwicklungs-Werkzeugen (Claude Code, Copilot, Cursor) - Lust auf Lernen und schrittweisen Verantwortungsaufbau
## Klingt spannend? Dann bewirb Dich jetzt!
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## Deine Benefits
Flexible Arbeitszeiten
Modernes Arbeitsumfeld
Mobiles Arbeiten
Entwicklungsprogramme
Qualifizierung
Mitarbeitervergünstigungen