About this role
Bielefeld (Hybrid)
Wir bauen die digitale Beschaffungs‑Engine für den deutschen Mittelstand – und du legst mit dem Team das Datenfundament, auf dem unser gesamtes Business läuft
Diese Rolle ist nichts für Dashboard‑Builder oder reine Analysten. Du entwickelst als Data Engineer das Herzstück unserer Plattform: unsere Datenmodelle, unsere Pipelines, unsere Event‑Architektur und die Systeme, die Pricing, Produktsuche, Forecasting, Automatisierung und ML antreiben. Deine Arbeit entscheidet, ob wir skalieren, oder nicht.
Wenn du Datenarchitekturen liebst, komplexe Modelle bauen willst und eine Plattform von 0 → 1 mitgestalten möchtest, ist das hier dein nächster Karriereschritt.
Aufgaben Datenmodellierung & Architektur
Design des transaktionalen Datenmodells in PostgreSQL für Produkte, Preise, RFQs, Kunden & Bestellungen Aufbau des analytischen Modells in BigQuery (Star Schema, Partitioning, Clustering) Entwicklung einer event‑driven Data Architecture mit Pub/Sub & Change Data Capture Entscheidungen zu Normalisierung, Denormalisierung & Performance‑Optimierung
Pipelines & Data Engineering
Aufbau von ETL/ELT‑Pipelines zwischen PostgreSQL, BigQuery und Third‑Party‑Systemen Entwicklung von Event‑Processing‑Pipelines über Pub/Sub Integration externer Datenquellen (ERP, CRM, Lieferanten‑APIs, E‑Commerce, Payment) Implementierung von Data Quality Checks, Validation, Monitoring & Error Handling Nutzung von dbt für Transformationen und modularen Datenaufbau
Analytics & ML‑Enablement
Aufbau des Data Warehouses und Bereitstellung sauberer Daten für Business & Product Strukturierung von Features für Pricing‑Models, Forecasting & Recommendation Implementierung von Vector Search (pgvector) und Datenbereitstellung für RAG‑Systeme Unterstützung bei Embeddings, Feature Stores, ML‑Pipelines & Real‑Time‑Serving
Data Governance & Operations
Implementierung von Data Lineage, ERDs & Dokumentation IAM‑ und Row‑Level‑Security‑Design Backup‑ & Recovery‑Strategien GDPR‑konforme Datenhaltung & Anonymisierung
Qualifikation
Erfahrung als Data Engineer in produktiven Systemen Tiefe Kenntnisse in PostgreSQL, Query‑Optimierung, Indizes & Constraints Sehr stark in SQL (CTEs, Window Functions, Performance Tuning) Erfahrung mit BigQuery (oder Snowflake / Redshift) Praxis in ETL/ELT, Batch vs. Streaming, Data Quality, Validation Python‑Skills für Data Processing & API‑Workflows Erfahrung mit event‑driven Systemen (Pub/Sub, MQ, CDC) Verständnis für B2B‑ oder E‑Commerce‑Datenmodelle Git, CI/CD Hohe Eigenständigkeit & Ownership
Nice to have
GCP‑Erfahrung: BigQuery, Cloud SQL, Pub/Sub, Cloud Functions dbt Airflow / Cloud Composer pgvector / Pinecone / Weaviate ML Feature Engineering Erfahrungen mit RAG‑Systemen & LLM‑Integration Terraform / IaC Erfahrung im 0 → 1‑Startup‑Umfeld
Benefits Einfluss & Verantwortung
Du legst mit dem CTO die Grundlage für Automatisierung, Pricing & ML. Alles, was du baust, ist entscheidet für die Skalierbarkeit. Nah am Startup‑Ökosystem in Berlin und OWL.
Transparente Vergütung
Wir kommunizieren unser Vergütungsmodell klar und offen.
Team-Events & Offsites
Regelmäßige Teamevents und Offsite‑Meetings stärken Zusammenhalt.
Inspirierende Arbeitsumgebung
Moderne, hochwertige Arbeitsräume in Bielefeld fördern Kreativität und Zusammenarbeit.
Sinnstiftende Arbeit
Dein Beitrag macht die industrielle Beschaffung effizienter, mit direktem Impact auf Branchen.
Fokus auf Talente
Wir schaffen ein Umfeld für selbstmotivierte Top‑Performer und geben dir beste Bedingungen für Wachstum.
Wir wollen wissen: Warum du? Warum jetzt? Warum das hier?
Let's f*ing go!
Bei getspecialfasteners.com schätzen wir Chancengleichheit und Diversität. Wir begrüßen alle Bewerbungen unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, Behinderung, Religion, sexueller Orientierung sowie ethnischer und sozialer Herkunft.